L’analisi dei dati, o data analytics per usare termini più in voga, rappresenta una strategia fondamentale per ottimizzare quelle operazioni che portano alla cura dei propri clienti. Infatti, sempre più aziende notano la differenza da un punto di vista del ricavo che comporta dedicare più attenzioni agli acquirenti. Cosa significa analizzare i dati in modo da riservare maggior interesse verso i clienti? Durante una semplice navigazione online si ottengono molte informazioni sulle preferenze e abitudini dell’internauta. L’analisi dati consente di estrarre e trasformare queste informazioni in schemi, relazioni, tendenze, trend emergenti, così come consente di individuare anomalie.
Prevedere il comportamento dei clienti attraverso l’analisi dati garantisce l’aumento dei ricavi poiché le persone prendono decisioni più rapide e vivono una migliore esperienza online, mentre i professionisti del settore possono scoprire le cause dei malfunzionamenti. Un’azienda che possiede un sito ecommerce è in grado di comprendere le esigenze della propria clientela e rispondere in tempo reale alle questioni. Vediamo a tal proposito le funzionalità e i principali vantaggi di essere un’azienda Data Driven, cioè che si serve dei dati nei processi decisionali.
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Data Driven: significato
Un’azienda Data Driven è una compagnia che agisce tramite un approccio basato sui dati statistici, le proprie strategie derivano dallo studio dei numeri. In questo modo, le decisioni aziendali sono basate su fatti oggettivi e non su sensazioni personali. Il settore marketing in particolare è strettamente legato a questo tipo di approccio. La customer analytics per esempio, l’analisi dei dati dei clienti, ha una sezione dedicata e professionisti specifici che guidano l’azienda e si occupano di farla crescere, instaurando relazioni significative ma soprattutto durature con i clienti.
Ecco che entra in gioco la funzione del CRM, la Customer Relationship Management, la sezione dedicata alla gestione delle relazioni con i clienti, un processo fondamentale che permette alle due figure di restare in contatto.
L’approccio Data Driven
Nel data management, un approccio basato sui dati costituisce una vera e propria fase portante dell’intero business. Per questo, in un’azienda il passaggio ad una filosofia del genere deve seguire dei passi ben precisi, non affidandosi cioè alla sola tecnologia. Scegliendo un approccio Data Driven il manager infatti deve esser in grado di trasmettere la cultura del dato a tutti i gradini aziendali.
Tenere sotto controllo le informazioni è il passo successivo. Nel mondo del web, avere a disposizione dati freschi, rilevati con frequenza, significa avere già svolto gran parte del lavoro.
Un eccellente esempio che esemplifica quanto sia utile l’approccio Data Driven è il suggerimento dei brani musicali basato sulle preferenze che avviene all’interno di servizi musicali che offrono brani in streaming. Dal punto di vista del backend, vi è l’organizzazione, il team di specialisti che si dedica alla raccolta e all’analisi dei dati, mentre dal lato frontend, abbiamo soltanto il grado di compiacimento dell’utente.
Come adottare una strategia Data Driven
Quali tipi di dati occorrono per studiare chi naviga il web? Una persona estranea a cosa avviene all’interno di un sito web se lo chiederà sicuramente. Le attività principali da studiare sono ad esempio quanti clienti navigano nel sito nello stesso momento, quando e se comprano articoli, quante transazioni vengono eseguite alla fine della giornata, quanto spendono le persone in totale. In seguito si possono aggiungere anche dati come la stima degli anni di chi ha visitato il sito, quando festeggia il compleanno, i gusti personali eccetera.
Compagnie specializzate in questo campo, sono convinte che adottare una strategia Data Driven ha numerosi vantaggi per un’azienda, in quanto è una tattica capace di garantire un ROI elevato. Dall’inglese Return on investment, con ROI si definisce il ritorno all’investimento, il ricavo che deriva dal capitale investito per creare un sito web per esempio. Affidare queste mansioni alla tecnologia infatti permette di analizzare i dati nel modo più corretto ed efficace possibile.
